申请号:CN202411709833.5

专利名称:基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析方法及系统

申请日期:20241127

专利类型:发明

申请(权利)人:中国水产科学研究院南海水产研究所

发明人:虞为，胡静，周胜杰，马振华

公开(公告)号:CN119206588A，CN119206588B

授权日:20250307

摘要:本发明公开了基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析方法及系统,通过视频监测获取豹纹鳃棘鲈的关键帧图像,利用深度学习CNN模型识别鱼群、分割鱼类图像区域并提取表型特征。选定养殖周期,对豹纹鳃棘鲈的图像区域进行子区域划分,将表型特征与预设变异特征数据进行特征差异计算,得出变异特性值,并对每个子区域赋予权值。系统存储每个识别目标的图像与特征数据,在实时鱼群变异识别与统计分析中,通过实时目标与数据库已有目标进行相似性计算,实现豹纹鳃棘鲈的重复性检测与精准化目标跟踪。通过本发明,能够实现豹纹鳃棘鲈的快速、精准的表型分析与目标跟踪,提高养殖分析的精准性并提高养殖效益。